GPU云服務器主要用在哪些領域?

時間:2020-06-16 發布人:阿里云代理
GPU,即圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在 個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、 智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。GPU云服務器適用于視頻轉碼、圖片渲染、AI訓練、AI推理、云端圖形工作站等場景。

1)視頻編解碼

視頻編解碼中應用的H264編碼技術,為現今視頻編解碼中應用最為廣泛,最為高效省時、省流量的編碼技術,實現此編碼過程所需要的運算、編碼、壓縮等流程十分復雜,此項技術常用于視頻制作公司、直播平臺等,所處視頻流量高并發需要可進行快速、實時編解碼。阿里云GPU云服務器器重點支持2019年雙11貓晚直播的實時視頻轉碼,當時以高畫質、低帶寬、高分辨率、實時的綜合優勢服務貓晚當天直播業務4K、2K、1080P等各個分辨率的轉碼。其中FPGA H.265高清編碼、720P節省帶寬21.6%,GPU云服務器支持高并發實時視頻流5000路以上,并逐步上升到峰值6200路每分鐘,且順利度過流量洪峰。異構GPU云服務器還參與實時家居渲染圖片生成等業務,首次提供了大量算力強勁的ebmgn6v裸金屬實例,支持淘寶渲染方提升幾十倍的渲染性能,第一次實現秒級實時渲染,完成總計超過5000張大型家居渲染圖。異構FPGA圖片轉碼業務則以3K+片的超大集群,為淘寶圖片空間提供高達數百萬QPS的處理能力,承擔了雙十一淘寶圖片85%的流量,預計節省計算成本3億。

2)人工智能

2.1)人工智能訓練

gn6v和gn6e具有優異的通用GPU計算加速能力,適合為深度學習提供加速引擎。gn6v和gn6e實例分別配備具有16 GB顯存和32 GB顯存的NVIDIA V100 GPU計算卡,單節點可提供高達1000TFLOPS的混合精度計算能力。與彈性計算生態的完美結合,為在線和離線場景提供了通用的解決方案。搭配容器服務使用,可以簡化部署和運維的復雜度,并提供資源調度服務。

2.2)人工智能推理

gn6i具有優異的AI推理能力。gn6i實例基于配備NVIDIA Tesla T4 GPU計算卡,單精度浮點計算能力最高可達8.1 TFLOPS,int8定點運算處理能力最高可達130 TOPS,支持混合精度,滿足了深度學習(尤其是推理)場景下的算力需求。同時單卡功耗僅75 W,具有極高的性能功耗比。與彈性計算生態的完美結合,為在線和離線場景提供了通用的解決方案。搭配容器服務使用,可以簡化部署和運維的復雜度,并提供資源調度服務。鏡像市場提供預裝NVIDIA GPU驅動和深度學習框架的鏡像,簡化您的部署操作。

3)云游戲、云網吧和云端圖形工作站

vgn6i和gn6i均采用基于Turing架構的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器,具有極佳的圖形計算能力。vgn6i提供分片虛擬化后的虛擬GPU,支持T4 GPU計算能力的1/2、1/4、1/8,并提供極佳的3D圖像渲染能力,適用于云游戲、云網吧等場景。vgn6i和gn6i實例可以結合云桌面產品提供云端圖形工作站服務,應用于影視動畫設計、工業設計、醫療成像、高性能計算的結果呈現等場景。


4)科學研究

我們以生物制藥為例,在生物制藥行業的研究和運行中涉及到很多需要可以進行超級運算的設備,GPU云服務器就可以很好地滿足這樣的需求。組織器官模擬、藥物研發、人類基因組相關研究、人工智能醫生、健康醫療、生物大分子研究等,都會需要到雙精度運算、模擬運算、160萬cpu和MIC核協同計算、分子動力學第一性原理計算等,這些都需要GPU的支持。

除此之外,GPU云服務器還在圖形渲染、超級計算、氣象預測、自動駕駛等方面有優異的計算表現

GPU有很多種類型可以選擇,如果需要可以找我們代理,新開,續費,升級長期代理價格
GPU用在哪些領域

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